电子商务，无论是在运营效率还是服务体验等方面，相较传统经营都有极大的优势，但二者的本质永远一致，那就是销售商品，获取利润。那么，了解客户就是您需要做的第一件事，这对店铺整体的运营都有至关重要的影响。
您需要清楚地知道，您的主要客户群体是谁，他们需要什么，并提供他们想要的东西。假设客户群体主要是男性，那么在店铺页面装修上，可以采取简单、大方、硬朗的风格；如果您的客户对促销不敏感，那在日常运营时，可以把重心放在提升商品和服务品质等方面；如果您的客户对评论极度敏感，那么需要您多关注和避免差评的出现。
一、成交客户分析
1. 成交客户详情
统计时间内，全部成交客户=新成交客户+老成交客户。
数据智商是怎么区分新、老客户的呢？
举例说明：当选中11/01-11/23时间段，那11/01之前从来没有过下单成交记录的用户是新客户，即使他/她在11/01-11/23期间多次下单成交；反之，只要在11/01之前有过下单成交记录的，则为老客户。
为保证数据准确性，京东商智为店铺追溯从2015年7月1日（含）开始的店铺下单成交记录，从该日期开始，在所选时间周期之前，没有过下单成交记录的用户为新客户，有过下单成交记录的客户为老客户，下单成交记录不包含取消订单。
2. 成交客户趋势
这里的成交客户趋势是各指标的变化趋势。如果近期您店铺有做拉新或客户留存的活动，那通过本报表，您可以检验活动效果是否达到预期。
3. 成交客户特征
“客户特征”，是对您店铺的消费者在京东整站的浏览和购买行为进行的用户画像，包括性别、年龄、地区、会员等级、购买力、促销敏感度、评论敏感度和购物偏好商品品类等。
3.1 性别
此处的性别不同于自然性别，可理解为用户经常购买什么性别的商品。比如，一个男性用户经常为太太购买女士护肤品、女士衣裙鞋帽等，购买这些商品的数量远超过其他“男性”特质的商品，那这个账号将被识别为“女性”。
3.2 年龄
此处的年龄也不同于用户的自然年龄，可理解为用户经常购买什么年龄段的商品，分为：16-25岁、26-35岁、46-55岁、56岁以上 。
3.3 地区
这是取客户历史收货地址中出现频率最高的省份和城市，不是客户访问的电脑IP地址，也不是手机GPS地址和那笔订单的收货地址。
为什么选择了这个口径？举个例子：假设您店铺主营老年保健品，商品收货地址比较分散（大中小型城市都有覆盖），而本报表中客户主要集中在北京。可以推测，这可能是居住在北京的客户，购买保健品寄回老家孝敬父母。那么，不妨以“孝敬长辈”为主题，在北京做些线上/线下的广告，刺激消费。
3.4 会员等级
这里指京东的会员等级，分为：注册会员、铜牌会员、银牌会员、金牌会员、钻石会员。
3.5 购买力
除明显的高端商品外，对京东各三级类目商品内部划分档次，一支圆珠笔单价不高，但也有高、中、低档的区别，按照用户经常购买同类商品中哪个档位的商品对用户进行分类。不代表消费金额的高低。
3.6 促销敏感度
根据客户历史订单的优惠订单占比、每单优惠金额占比、优惠金额这三个因素，我们通过机器学习，将其分为非常敏感、高度敏感、中度敏感、轻度敏感、不敏感五类。之后您在揽客计划创建营销活动时，可以根据营销目的选择不同的促销敏感度人群，方便更精准、精细化的运营。
3.7 评论敏感度
根据客户历史购买商品的好评数和好评率这两个因素，我们将评论敏感度分为非常敏感、高度敏感、中度敏感、轻度敏感、不敏感等。
3.8 购物偏好商品品类
这是指近90天内，客户在京东整站最常购买的三级商品品类。您在制定品类拓展或关联销售计划时，可用作参考。
二、潜在客户分析
潜在客户的定义：统计时间内，潜在客户=店铺所有渠道的访客ID-所有成交客户对应的访客ID。由于一个成交客户可能对应多个访客ID（比如在不同渠道浏览，或定期更换cookie等），通常店铺访客数>成交客户数+潜在客户数。
整个“潜在客户分析”的模块设计，和“成交客户菜单”基本一致，功能使用和特征说明都可以参考前文。
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