大家有没有定期去做商品中的用户言论分析呢？
有没有想到用户言论的数据可以看到很多关键的内容
您的好评与差评的占比是？
用户的购买时间范围是？
用户关注的产品细节及问题是？
我们的运营结论及解决方案从用户下手，如此不一样，那我们进入主图，如下：
哎，图片上传之后，缩放也是.......
因此口述或者感兴趣的商家朋友可以回复，根据人数的互动来个直播也OK，具体看量化了
1、现状问题：
平台：没有好的评论，就无法提升我们京东整个平台的转化率
用户：买不到合适商品，就会离开，跳失率的增长；
供应商：通过没有挖掘出价值点，无法更好的优化他们的产品
2、解决方案：
（推送有用的评价）买到更合适的商品，降低购买风险
XXXXXXXXXX（有些内容需要单独说，或者您自己明白和知道）
主动出击，回访我们的忠实老粉的用户们，给予好的用户购物体验，为评论即日后自然流量打基础，努力！
总之用户心声最重要，想让用户在这留存就要研究用户的反馈，切记切记
3、用户言论的数据表现维度：
A、用户言论中的用户画像分析
①用户言论中的用户画像分析：用户级别、使用系统、渠道、性别等静态信息。
-结果输出：您就知道您店铺的用户画像喽！
②用户评论的行为分析：
用户对产品总体打分情况占比：5分，4分，3分等 - 差评太多怎么办呢？什么问题导致的这么多差评呢？
用户产生评价时段分布 - 客服是否安排的到位呢？
用户的评价字数 - 是否要引导性增加评论字数的运营方案呢？
得出用户购物重视点及评价关键词维度 -
用户正面负面评价占比（正面、负面问题体现的主要是？），中性评价占比；
B、用户言论中的评论内容分析
①三级类品类对评价类型关注度高低：好评，中评，差评占比表现。
②评论内容的细分：一级标签，二级标签，三级标签数据表现-需要人工打标签哦。
③该品类”好中评“分析：用户评价体现商品的问题类型占比 和 评论问题及解决方案。
④该品类”差评“分析：用户评价体现商品的问题类型占比 和差评的深度分析 -用于解决您的产品问题。这样您的转化才有效哦！
C、用户言论中的咨询表现分析
品类咨询分析：店铺TOP商品的定位
品类咨询时间轴
品类用户咨询渠道占比
.......
不知道大家能否明白我的阐述，暂时说到这里！祝大家生意兴隆！！
D、评论分析的实际案例部分截图 - 请过目
以上就是这次分享的全部内容了，获取更多京东电商资讯请关注58电商，专注于电商交流互动学习的平台。
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