京东数坊一招让你get到如何实现品牌营销效果增长

互联网下半场,生意增长需要转轨

企业从流量思维转向用户管理思维,从野蛮生长转向深耕细作

曾几何时得益于互联网行业的迅猛发展,品牌只需要设定ROI或CTR的比例,就有充足的流量作支撑,可以顺理成章地转化为品牌的销售。而伴随着行业的发展与成熟,挑战与机遇并存,一方面运营流量见顶无法继续传统的粗狂式经验,另一方面消费者愈加成熟、网络消费者的使用深度加深,比如现在很多消费者习惯购买前先看评论,去了解其他购买者使用后的真实反馈,再做购买决定。这使得品牌有更多场景、更多渠道去接触消费者,沿着图中红色的趋势继续发展,既品牌不再是单纯等待消费者来,而可以主动出击去运营消费者,以真正购买产品的人为单位。数坊希望为品牌服务的点,就是在这里:帮品牌主转轨到红色线的生意增长方式。

从管理消费者资产入手,塑造品牌价值

通过理解不同层次关系消费者,制定针对性的沟通方式、渠道和利益点,最终提升转化
当我们以消费者为着力点,传统的只以买没买过我的商品来作顾客与潜客的分析,就远远不够了。针对更成熟的消费者及其与品牌更具深度的关系,我们需要从以下4个层级去洞悉消费者,他们与品牌的关系到什么程度,他们有什么特点,他们是怎样到达的这个关系深度,以及他们为什么还没有被提升到更深入的层级:

Ø  第一层级:消费者被动地接受着品牌相关信息,可能是被品牌的营销活动所触达,可能是其他人的推荐等等。这个层级会涉及他们是通过哪些渠道听说过我的品牌,针对没听过的人(即还没有到第一层级的消费者)他们平常活跃在哪里,品牌可以通过哪些渠道触达他们?

Ø  第二层级:消费者由被动转向主动,去主动了解品牌的更多信息,搜索、咨询客服或是将商品加入购物车。还需要去看他们较第一层级消费者有何异同,他们是收到了哪些信息从而激发了他们对品牌的兴趣?如果是没达到的话,他们本身有什么特点,进而会关注哪些卖点的。

Ø  第三层级:消费者第一次发生购买行为,买来进行尝试。进而考虑具体是哪些因素促使他购买了,更深入的还可能考虑他之前还买过其他什么品牌?或者他们因为哪些顾虑未购买。

Ø  第四层级:品牌最希望消费者处于的层级,消费者会再次购买,或是对品牌进行推荐(尤其是产品生命周期较长的行业,比如家电等耐用消费品)。针对忠诚的拥护人群,可以再分析他们为什么留下,或者如果离开原因是什么,是仅仅离开了我的品牌还是离开了整个品类?如果只是离开我的品牌那他又购买了哪些竞品?

通过这4个层级,在帮助品牌定位与消费者关系的同时,也帮助品牌主理解不同层次的消费者,可以更顺畅地触达他们,结合他们的特点,更容易传递出他们希望获取的信息,更有针对性地触动他们,进而激发他们的行动。

这里再强调1点,处于第1-2层级的消费者,虽然还没有购买产品,但已经与品牌发生了关系,也是品牌的重要资产。

品牌主需要做的是将更多消费者从较低层级引入较高层级,达成消费者向更深层级的流转。

对消费者资产的管理,面临以下挑战

挑战1——无体系,根据经验凭感觉去优化广告效果

数坊可以做到:模型与方法论,可以将消费者全链路周期展现出来,且不断优化更新,

挑战2——无洞察,靠重新挖包投放
数坊可以做到:通盘陪伴品牌,一步步进行成长、积累,无论是大的营销活动,还是日常运营,都可以通过相应的沟通策略,助力品牌主。

挑战3——数据体量小,难支撑相应的大数据洞察

数坊可以做到:实时大数据洞察,助力品牌成长

挑战4——洞察与执行不衔接

数坊可以做到:从最初的分析洞察,到不同触点、形式将营销方案执行落地,再到数据回流效果评估与积累,数坊依托整个京东生态系统(打通京东平台内外)提供一站式的解决方案。

通过数坊,实现品牌营销效果与品牌建设协同增长

数坊的整体产品功能与后期迭代的方向会是围绕这3个方面:

ü  对接京东生态中各种与消费者接触的触点的数据,成为这些数据沉淀与管理的平台

ü  赋能品牌建设层面,深度分析、洞察的功能,具体会是消费者人群、或是具有特点行为的用户的拆解、聚合等等

ü  对接京东生态的各种渠道,将洞察结果能够提供营销投放直接落地,进而数据回流,这也就回到了第一个方面的内容。

数坊集结京东站内外丰富触点

“触点”(Touchpoint) 就是品牌与消费者发生联系过程中的一切沟通与互动点,包括人与物理环境的互动点,人与人的互动点。
图左侧是列示的现已开通的所有触点,大体会分为广告、内容推荐、促销活动和电商行为这四类,在这些触点上,涉及到蓝色底色的这些行为数据,都会沉淀到数坊中。基于“京X计划”等渠道,很多用户在京东站外的行为,也有被收录至数坊

以上就是这次分享的全部内容了,获取更多京东电商资讯请关注58电商,专注于电商交流互动学习的平台。

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